K均值相关论文
近年来,网络时代迅猛发展,基于数据挖掘的网络入侵检测作为一项重要的防御技术备受关注。K均值聚类算法凭借其简单、高效的运算特......
随着万物互联概念的兴起以及智能移动设备的普及,利用图像传感器的光相机通信（Optical Camera Communication,OCC）越来越受到学界的......
近年来,大数据分析技术在医疗领域逐渐得到了广泛的应用。其中,聚类方法通过计算数据间的相似度得到类簇从而帮助我们发现样本间隐......
如今,随着人口老龄化与脑血管疾病造成的偏瘫患者的逐年增加,能为穿戴者提供诸如运动辅助、康复训练等功能的外骨骼机器人成为研究......
随着现实世界中的数据量不断增长与数据挖掘技术的发展,特征选择技术一直被应用在各个研究领域,作为消除高维数据所带来的维数灾难......
随着国家水资源开发的深入,我国建设了一大批具有国际领先水平的大坝,水库大坝具有防洪、供水、灌溉、发电等多种社会经济效益。然......
原型聚类是指聚类需通过一组原型参数启动,比如K-Means的聚类数K即是最典型的原型入参,很多聚类算法受这类参数影响。克里斯蒂安·......
钢结构具有强度高、抗震性能好、易于施工、环保等优势,因此成为大型土木工程基础设施建设中的首选结构形式。高强螺栓是钢结构节......
针对大量高分辨率的无人机航拍影像中自爆绝缘子的检测问题,提出一种基于SSD检测网络改进的MFPSSD网络(Multidirectional Feature ......
本文针对深度神经网络算法应用于机载激光点云进行大规模建筑物提取的问题,分别选取PointNet++和PointCNN两个网络模型进行了改进......
传统边缘检测算子处理结果为边缘锐化的梯度图像,需人为确定阈值获取二值边缘图像,容易造成边缘信息丢失。应用增加了卷积模板的So......
为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检......
大数据的时代背景下,本文通过引入社会媒体反映出的企业软信息,结合层次分析法以及模糊数学理论,把评价指标体系中的各项指标按合......
P2P技术的快速发展使得P2P流量在网络流量中的比重越来越大,到目前为止,P2P流量成为网络中所占比重最大的流量,这对网络管理造成了......
神经元动作电位(spike)的发放与传递，是大脑神经系统实现信息交互和处理的基础。对spike的分类是研究大脑神经系统信息编码机制的重......
随着电信业的迅速发展，其用户基数迅速增长，同时用户欠费的现象也日益增长，如何在改善客户感知的同时提高客户欠费催缴效率，成为电信运......
当今社会,随着信息化与网络化的高度发展,信息安全显示出前所未有的重要性。因此,作为其中一个分支的身份识别技术也就具有相当高......
聚类分析方法按一定的距离或相似性测度将数据分成若干不同的组,由此发现整个数据集合的分布、结构与模式。根据学习方式的不同可......
图像分割作为图像分析与图像理解的前期步骤，是计算机视觉领域中最基本、也是最困难的问题之一，分割结果的好坏直接影响到后续工作的......
聚类分析是数据挖掘中的一种重要方法，并被应用到模式识别、数据分析、市场研究等多个领域。粒子群优化算法是近些年来发展起来的一......
随着目标检测技术的深入研究，目标检测技术的发展呈现出一种由难及易的趋势，从一开始考虑到目标在图像中呈现的形态变化、角度变化等......
数据挖掘是在海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息,这些信息给人们提供帮助。聚类分析是数据挖掘中一个重要的应用。它以......
随着互联网的快速发展,计算机与互联网技术的应用在各行各业都被越来越多的重视,在线教育行业通过应用互联网技术取得了迅猛的发展......
网络平台为企业打广告的收费分成两个部分,一部分是根据广告占用页面的位置和位置的大小进行收费;另一部分是根据广告的点击率进行......
随着基因测序技术的快速发展,从基因层面对癌症进行研究已经成为了热门课题。本文主要研究关于筛选结肠癌T、N、M分期特征基因的数......
互联网时代的到来必将产生大量的数据,数据挖掘则是从这些数据中用非平凡的方法来发现有价值的信息,聚类分析作为这些非平凡的方法......
在水下通信、高空任务和救援行动等需要佩戴全面罩的情况下,全面罩的封闭性使语音发生畸变,这种畸变阻碍了人类的正常通信,给人类......
现如今是一个科技高速发展、信息快速流通的社会,人与人之间的交流愈加密切,生活也愈加便利,各个领域都充斥着各种类型的数据信息......
在最近的近十年里,很多发展中国家致力于促进智能电网的建设与发展。应用智能电网相比传统电网,可以通过用户用电行为辨识算法来判......
传统粒子群算法的优点较为明显,但是随着环境复杂度的增高,传统算法的聚类中心敏感度升高,空聚类过多,类标号对聚类结果的影响不足......
随着现代网络各个方面的飞速发展,社会网之间的关系越来越紧密。视频序列中目标的跟踪已经成为计算机视觉方面不可或缺的一部分。......
为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.......
广播是距离人们日常生活最近的媒体。无论年龄大小，文化程度高低，广播适合所有的人。广播还有可移动性和便携性。人们可以随时、随地......
近年来,随着4G技术的逐渐普及、国家“提速降费”政策的不断深入,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,“客户争夺战”、“价格战”屡见......
随着当前智能领域的不断发展,移动机器人成为当前研究和应用的重点,特别是在机器人定位和地图构建方面。但传统的基于粒子滤波的机......
随着互联网技术的快速发展和进步,其已经在电子政务、电子商务、金融证券、电力通信等行业得到广泛使用,提高了社会信息化水平,也......
文章首先概述了当前网络调研的现状,接着引入K均值和基于模型的EM聚类方法来分析网络调研数据,进而研究了影响网络调研聚类分析的......
广西电网互联网应用系统经过多年的建设,其承载的信息化系统越来越多,面临的安全风险也越来越大.多种复杂的信息系统运行产生的日......
针对传统的粒子滤波算法存在的粒子退化现象和需要大量粒子才能保证状态预估计的精度,导致视频序列目标实时跟踪难以实现的问题进......
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,......
随着遥感影像分辨率的提高，从高分辨率遥感影像中进行道路网提取，可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据，为交通规划提供极大的帮......
在分析了经典K均值聚类算法的基础上,提出了一种基于K均值和免疫算法的聚类分析算法,理论分析和实验显示,该算法具有全局寻优能力......
针对带状序列无人机影像自检校空中三角测量时存在相机参数误差累积过大的问题,提出一种分类自检校(CSC)方法。该方法首先根据影像......
提出一种基于K-Means和主题模型的软件缺陷分析方法,对软件缺陷的类别和关键词进行研究。获取缺陷报告进行预处理,获取有效特征,利......
软件定义网络(SDN)是一种新兴网络架构,通过将转发层和控制层分离,实现网络的集中管控。控制器作为SDN网络的核心,容易成为被攻击......
